Yapay zekâ dünyasının büyük isimlerinden biri olan Anthropic, Claude Haiku 4.5 yapay zekâ modelini resmî olarak kullanıma sundu.
Claude Haiku 4.5, Anthropic tarafından yapılan açıklamaya göre Claude Sonnet 4 kadar iyi bir kodlama performansı ortaya koyuyor. Bu performansa, üçte bir maliyetle ve önemli ölçüde daha yüksek hızla ulaştığı belirtilen yeni model, ücretsiz Claude kullanıcıları için standart hâle getirilmiş durumda. Şirketin yaptığı testlerde Haiku, SWE-Bench’te %73, komut satırı odaklı Terminal-Bench testinde ise %41 puan almayı başarmış. Bu sonuçlar modelin Sonnet 4.5’in altında yer aldığını, Sonnet 4, GPT-5 ve Gemini 2.5’le ise benzer seviyede olduğunu gösteriyor. Bundan önce kodlama konusunda dünyanın en iyisi olduğu aktarılan Claude Sonnet 4.5 gelmişti. Şirketin iddiasına göre Sonnet 4.5 OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka modeli GPT-5 ve Google tarafından geliştirilen yapay zeka modeli Gemini 2.5 Pro’dan daha iyi sonuçlar ortaya koyabiliyor. Yeni model, özellikle büyük projelerde benzersiz görünüyor. Şirket, modelin tek başına tam 30 saat boyunca çalışıp Slack / Teams tarzı bir sohbet uygulaması yazdığını belirtiyor. Bu süreçte yaklaşık 11.000 satır kod ürettiği ve görevini yerine getirine kadar durmadığı belirtilen model, gerçek hayatta kullanılacak yapıda yapay zekâ ajanları, kodlama ve bilgisayar kullanımı söz konusu olduğunda dünyanın en iyi modeli olarak öne çıkarılıyor. Akıl yürütme ve matematik alanlarında Opus 4.1’e kıyasla kayda değer ilerlemeler gösteren Sonnet 4.5, çıtayı hem Anthropic hem de genel olarak yapay zeka alanı için oldukça yükseltiyor.
Daha önce eğitim odaklı bir adım atılmıştı. Anthropic, tüm Claude kullanıcılarının 28 Eylül’e kadar konuşmalarının yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılmasını isteyip istemediklerine karar vermelerini istiyor. Eğer kullanıcılar kabul ederse, görüşme kayıtları anında eğitim sürecine dâhil edilmeye başlanacak. Anthropic daha önce model eğitimi için kullanıcıların sohbet verilerini kullanmıyordu. Yeni atılan adım kapsamında veri saklama politikasını da beş yıla çıkaran şirket, yapay zekâ modellerini eğitmek adına kullanıcı verilerine ihtiyaç duyuyor; çünkü artık yeni veriye erişim sağlayamıyor. ChatGPT gibi sistemlere güç veren büyük dil modelleri uzun süredir büyük oranda sentetik veriler kullanılarak eğitiliyor. Güçlü sunucu sistemlerinin yardımıyla elde edebilecekleri gerçek yani insan üretimi verinin hemen hepsine ulaşan yapay zekâ firmaları, artık büyük dil modellerini eğitmek için sentetik veriler kullanıyor. Bu durum, yanlış içerikler üretme ve hayalî bilgiler döngüsü yaratma konusunda ciddi riskler ortaya koyuyor; ancak şirketlerin başka şansı bulunmuyor. “Gerçek verileri geçtiğimiz yıl içerisinde tükettik” diyen Elon Musk, verdiği bir röportajda gelecek için şu açıklamayı yapmıştı: “Gerçek dünya verilerini desteklemenin tek yolu, yapay zekâ tarafından oluşturulan sentetik veriler.”