Milyarlarca kullanıcısı bulunan Google Haritalar (Google Maps) servisi için yapay zekâdan güç alan faydalı yeni özellikler duyuruldu.
Google Haritalar servisi için duyurulan yeni özellikler arasında en çok dikkat çeken, elektrikli araç şarj istasyonlarına yönelik yeni altyapı oldu. Elektrikli araç sahipleri desteklenen şarj istasyonlarında boş yer olup olmadığını Google Haritalar üzerinden uzun zamandır görebiliyor. Yeni devreye alınan yapay zekâ destekli altyapı sayesinde ise servis artık şarj noktasına varıldığında kaç tane boş istasyon olacağını tahmin ediyor. Google, bu öngörüleri yapmak için hem geçmiş hem de anlık verileri analiz ettiklerini söylüyor. Bu sayede kullanıcıları şarj sırası bekleme derdinden kurtarmayı hedefleyen Google, servisi buna ek olarak “Gitmeden Önce Bilmeniz Gerekenler” bölümüyle güçlendiriyor. Haritalar’daki restoran veya otel gibi işletmelerde artık Gemini tarafından özetlenen bilgiler yer alacak. Gemini, mekânların yorumlarına bakarak analizler gerçekleştirecek ve kilit detayları kısa bilgilerle gözler önüne serecek. Keşfet sekmesini de güncelleyen Google, artık kişilerin gerçek adını göstermeden inceleme bırakmasına da imkân tanıyor. Bu yeni özellikler kademli olarak kullanıma sunulacak.
Google bundan önce WeatherNext 2 ile dikkat çekmişti. Google’ın şimdiye kadar hazırladığı en gelişmiş hava tahmin modeli olarak öne çıkarılan WeatherNext 2, şirketin açıklamasına göre eskiye kıyasla daha detaylı hava tahminlerini sekiz kat daha hızlı oluşturabiliyor. “Bu alandaki araştırmamızı laboratuvardan çıkarıp kullanıcıların hizmetine sunuyoruz. WeatherNext 2’nin tahmin verileri artık Earth Engine ve BigQuery’de kullanılabiliyor.” diyen Google, “WeatherNext’i devreye alarak artık Arama’da, Gemini’da, Pixel Weather’da ve Google Maps Platform’un Hava Durumu API’sinde çok daha gelişmiş tahminler sunuyoruz. Önümüzdeki haftalarda bu teknoloji, Google Haritalar’daki hava durumu bilgilerinin arkasındaki güç haline de gelecek.” ifadelerini kullandı. Aktarıldığı kadarıyla WeatherNext 2 tek bir başlangıç noktası üzerinden yüzlerce olası hava durumu tahmini sunabiliyor.
Fizik tabanlı modelleri kullanan bir süper bilgisayarda bu işlemin saatler süreceğini belirten Google, yeni altyapılar ve modeller sayesinde artık her tahminin tek bir TPU’da bir dakikadan az sürede oluşturulabildiğini aktarıyor. Bu oldukça iddialı performans, Functional Generative Network (FGN) denen yeni bir yapay zeka yaklaşımı sayesinde mümkün oluyor. Bu yöntemde modele kontrollü bir “gürültü” (rastgelelik oluşturmak için) ekleniyor ve bu sayede üretilen tahminlerin hem fiziksel olarak gerçekçi hem de kendi içinde tutarlı kalması sağlanıyor. WeatherNext 2’nin, 15 güne kadar doğruluk oranı yüksek tahminler oluşturabildiği ve detaylı olarak saatlik veriler aktarabildiği söyleniyor.