Meta, operasyonlarında AWS Graviton işlemcilerini geniş ölçekte kullanmaya başlamak üzere AWS ile yeni bir anlaşma imzaladı. Bu konuda şirketten yapılan resmi açıklamada, “On milyonlarca çekirdeğin devreye alınmasıyla başlayan bu süreçte, Meta’nın yapay zeka kabiliyetleri geliştikçe kapasite esnek bir şekilde artırılabilecek. Bu anlaşma yapay zeka altyapısında yaşanan devrim niteliğindeki bir değişimi de simgeliyor: Büyük modellerin eğitilmesinde GPU’lar halen hayati önem taşısa da yapay zeka aracılarının yükselişi, gerçek zamanlı akıl yürütme, kod yazma, arama ve çok adımlı görevlerin yönetimi gibi CPU gücü gerektiren alanlarda büyük talep yaratıyor. Tam olarak bu tür yoğun iş yükleri için özel olarak tasarlanan Graviton5, Meta’ya yüksek verimlilik ve ölçeklenebilirlik sunuyor. Yeni çipler, Meta’da şirketin yapay zeka çalışmalarını desteklemek de dahil olmak üzere çeşitli iş yüklerini yürütecek. Bu çalışmalar, tam olarak bu şekilde yoğun CPU kullanımı gerektiren işler için tasarlanmış Graviton gibi, karmaşık ve çok aşamalı aracı iş akışlarını koordine ederken milyarlarca etkileşimi yönetebilen bir altyapı gerektiriyor.” ifadelerine yer verildi.
Amazon Başkan Yardımcısı Nafea Bshara, “Bu sadece çiplerle ilgili değil müşterilere milyarlarca insanı anlayan, beklentileri öngören ve verimli bir şekilde ölçeklenen bir yapay zeka inşa etmeleri için veri ve çıkarım hizmetlerinin yanı sıra altyapı temeli sunmakla ilgili. Meta’nın on milyonlarca Graviton çekirdeğini devreye alarak genişlettiği bu ortaklık, özel amaçlı silikonu tam AWS yapay zeka yığınıyla birleştirdiğinizde yeni nesil yapay zeka aracılığına nasıl güç verebileceğinizi gösteriyor,” dedi. Meta Altyapı Başkanı Santosh Janardhan ise şunları söyledi: “Meta’nın yapay zeka hedeflerinin arkasındaki altyapıyı ölçeklendirirken, işlem kaynaklarımızı çeşitlendirmek stratejik bir zorunluluk. AWS yıllardır güvenilir bulut ortağımız ve Graviton kullanımımızı genişletmek, yapay zeka aracılarının arkasındaki yoğun CPU kullanımı gerektiren iş yüklerini ihtiyaç duyduğumuz performans ve verimlilikle çalıştırmamıza olanak tanıyor.”