Google Dokümanlar artık açılan belgelerin sesli versiyonunu hazırlayabiliyor. Faydalı altyapı henüz herkese açılmış değil.
Bu konuda yaptığı resmi açıklamada, “Belgelerini okumak yerine dinlemek isteyenler için güzel bir yenilik var: Artık Google Dokümanlar’da Gemini sayesinde dosyalarınızın sesli versiyonlarını kolayca oluşturabileceksiniz.” diyen Google, birçok kişinin fazlasıyla hoşuna gidecek altyapıda farklı ses seçenekleri sunuyor ve okuma hızının değiştirilmesine imkân tanıyor. Gemini’dan güç alan bu faydalı özellik, ilk aşamada Workspace kullanıcılarına ve Google AI Pro ile Ultra abonelerine açılmış durumda. Özelliğin yakında herkese açılması bekleniyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Bundan önce ufak boyutlu yapay zeka modeli Gemma 3 270M dikkat çekmişti. Google’ın Gemini AI modellerinin arkasındaki aynı teknoloji kullanılarak Google DeepMind ekibi ve Google içindeki diğer uzmanlar tarafından tasarlanan Google Gemma, doğrudan yapay zeka geliştiricileri ve araştırmacılarına odaklanıyor. İlk sürümü 2024’ün şubat ayında, ikinci sürümü ise 2024’ün mayıs ayında çıkan Gemma için en son üçüncü sürüm yayınlanmıştı. Google tarafından tek bir GPU üzerinde çalıştırılabilen en güçlü yapay zeka modeli olarak öne çıkarılan Gemma 3, Gemini 2.0 modellerine güç veren aynı teknikler kullanılarak hazırlanmıştı ve kendi içinde 1B, 4B, 12B ve 27B olmak üzere dört farklı boyuta sahipti. Tek GPU özelinde Llama-405B, DeepSeek-V3 ve o3-mini’yi geride bıraktığı (27B sürümüyle LMArena’da) belirtilen yapay zeka modeli, ilk aşamada 35 farklı dile destek veriyordu.
Metin, görsel ve video analiz yeteneklerine sahip olduğu aktarılan Gemma 3 modellerinin arasına daha sonra ufak boyutlu Gemma 3 270M modeli de dahil edildi. Yalnızca 270 milyon parametreye sahip olduğundan yerel olarak akıllı telefonlarda ya da tarayıcılarda çalıştırılabildiği aktarılan model, aşırı yüksek parametre gerektirmeyen işlemler için oldukça iyi görünüyor. “Yüksek verimli yapay zeka için kompakt model” mottosuyla öne çıkarılan Gemma 3 270M, Hugging Face, Ollama, Kaggle, LM Studio ya da Docker üzerinden elde edilebiliyor. Güçlü talimat takip etme ve metin yapılandırma yetenekleri için sıfırdan tasarlanan model, ufak olduğundan yüksek hıza sahip.
