Apple, WWDC26 etkinliğinde tanıttığı yeni nesil Siri (resmi adıyla Siri AI) ile birlikte, Google’ın üst seviye Gemini modellerini kullanarak eğittiği yeni yapay zeka modelleri de duyurdu. Bu modellerden AFM 3 Core ve AFM 3 Core Advanced, doğrudan iPhone’larda ve diğer cihazlarda çalışması için tasarlanmış. Şirketin AFM 3 Cloud, ADM 3 Cloud (Image) ve AFM 3 Cloud Pro modelleri ise bulutta çalışıyor. Burada özellikle “AFM 3 Core Advanced” dikkat çekiyor. AFM 3 Core’un 3 milyar parametreli bir model olduğunu açıklayan Apple, “multimodal” yapıdaki AFM 3 Core Advanced’in 20 milyar parametreye sahip olduğunu belirtiyor. Peki, 20 milyar parametreli bir model iPhone’larda nasıl lokal olarak görev yapabiliyor? Apple araştırmacıları bunun için “Instruction-Following Pruning (IFP)” adlı yeni bir teknik geliştirmiş. Bu teknik sayesinde şirket, 20 milyar parametreli büyük bir modeli cihazın RAM’ine tamamen yüklemek yerine NAND depolamada tutuyor ve yalnızca cevap için ihtiyaç duyulan belirli parçaları RAM’e aktarıyor. Bunu mümkün kılmak için de klasik yaklaşımlardan farklı olarak uzman seçimini (belirli görevlerde daha faydalı olacak şekilde eğitilmiş parametre grupları) her token’da değil, büyük ölçüde istek/prompt bazında yapıyor. Yalnızca spesifik cevap için gerekli 1–4 milyar parametrelik bir uzman bölümünü RAM’e yükleyen Apple, bu sayede büyük modelin imkanlarını, iPhone gibi kısıtlı RAM kapasitesine sahip bir cihazda kullanılabilir hale getiriyor. Apple’ın en güçlü aygıt içi modeli ile ifade becerisine sahip sesler ve daha gelişmiş dikte gibi bu modelin mümkün kıldığı gelişmiş özellikler, şirketin resmi açıklamasına göre iPhone Air, iPhone 17 Pro, iPhone 17 Pro Max, en az 12 GB birleşik bellek içeren iPad (M4) veya daha yeni iPad modellerinde ve en az 12 GB birleşik bellek içeren Mac (M3) ve daha yeni Mac modellerinde kullanılabiliyor.
