İnternet devi Google, daha doğru küresel hava durumu tahminleri sunan yapay zeka modeli WeatherNext 2’yi duyurdu.
Google’ın şimdiye kadar hazırladığı en gelişmiş hava tahmin modeli olarak öne çıkarılan WeatherNext 2, şirketin açıklamasına göre eskiye kıyasla daha detaylı hava tahminlerini sekiz kat daha hızlı oluşturabiliyor. “Bu alandaki araştırmamızı laboratuvardan çıkarıp kullanıcıların hizmetine sunuyoruz. WeatherNext 2’nin tahmin verileri artık Earth Engine ve BigQuery’de kullanılabiliyor.” diyen Google, “WeatherNext’i devreye alarak artık Arama’da, Gemini’da, Pixel Weather’da ve Google Maps Platform’un Hava Durumu API’sinde çok daha gelişmiş tahminler sunuyoruz. Önümüzdeki haftalarda bu teknoloji, Google Haritalar’daki hava durumu bilgilerinin arkasındaki güç haline de gelecek.” ifadelerini kullandı. Aktarıldığı kadarıyla WeatherNext 2 tek bir başlangıç noktası üzerinden yüzlerce olası hava durumu tahmini sunabiliyor. Fizik tabanlı modelleri kullanan bir süper bilgisayarda bu işlemin saatler süreceğini belirten Google, yeni altyapılar ve modeller sayesinde artık her tahminin tek bir TPU’da bir dakikadan az sürede oluşturulabildiğini aktarıyor. Bu oldukça iddialı performans, Functional Generative Network (FGN) denen yeni bir yapay zeka yaklaşımı sayesinde mümkün oluyor. Bu yöntemde modele kontrollü bir “gürültü” (rastgelelik oluşturmak için) ekleniyor ve bu sayede üretilen tahminlerin hem fiziksel olarak gerçekçi hem de kendi içinde tutarlı kalması sağlanıyor. WeatherNext 2’nin, 15 güne kadar doğruluk oranı yüksek tahminler oluşturabildiği ve detaylı olarak saatlik veriler aktarabildiği söyleniyor.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR
Google bu alana uzun zamandır büyük yatırım gerçekleştiriyor. Şirket bizim gündemimize bu konuda en son GenCast ile gelmişti. Google çatısı altındaki DeepMind ekipleri tarafından geliştirilen GenCast, önceki yapay zeka temelli hava durumu sistemlerinden daha iyi tahminler sunmakla kalmıyor, aynı zamanda Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) tarafından işletilen en iyi hava tahmin sistemine oranla daha iyi performans gösterebiliyor olmasıyla çok dikkat çekmişti. DeepMind, yapay zeka sistemini ECMWF tarafından derlenen yaklaşık 40 yıllık yüksek kaliteli hava durumu verileri üzerinden eğittiklerini belirtiyor. Bu sayede bu kadar iyi hale getirilebilen sistem, araştırmacılara göre sonuç üretmek için aşırı yüksek bir güce de ihtiyaç duymuyor. Google’a göre TPU v5 Tensor işlem birimlerinden yalnızca biri, sekiz dakika içinde 15 günlük bir GenCast tahmini üretebiliyor. Sistem üzerinde çalışmaya devam edeceklerini belirten DeepMind, yakında hava tahmini konusunda dünyadaki açık ara en doğru ve kararlı çözüm olabilir.
